¿Cómo la IA ayuda con los estándares de calidad en la atención a clientes? – Novedades Tecnología – Tecnología


En la era digital, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un aliado fundamental de muchas empresas para elevar los estándares de calidad en la atención al cliente. Gracias a sus capacidades de procesamiento de datos y aprendizaje automático, la IA está transformando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes, proporcionando experiencias más personalizadas, eficientes y rápidas.

(Lea también: La IA generativa en ‘call centers’ generará ahorros de hasta un 60%).

La base de la IA radica en capacidades que permiten a las máquinas realizar tareas que antes requerían inteligencia humana, abarcando desde el aprendizaje y la resolución de problemas hasta el procesamiento del lenguaje natural y la percepción visual.

Con aplicaciones en diversos campos como medicina, educación, automoción y análisis de datos, la IA se posiciona como un motor de cambio constante con el potencial de transformar aspectos clave de la vida cotidiana y la sociedad.

En particular, en la atención al cliente, la IA se enfoca en la automatización de tareas repetitivas a lo largo del recorrido del cliente, asegurando asistencia continua sin importar la complejidad de la consulta. Esta agilidad y precisión suelen traducirse en niveles más altos de satisfacción del cliente.

(Siga leyendo: La ‘startup’ paisa que creó un ‘call center’ que opera con inteligencia artificial).

Los pilares de la IA para el servicio al cliente

Según el portal web ‘Zendesk’, la IA para el servicio al cliente destaca los siguiente puntos como pilares fundamentales:

1. Aprendizaje automático: El aprendizaje automático se refiere a la capacidad de las máquinas para absorber patrones cada vez más complicados a través de la interacción con los usuarios. Esto implica que las máquinas asimilen expresiones, palabras y modos de comunicación, permitiéndoles reproducir un diálogo natural con los consumidores.

2. Procesamiento del lenguaje natural (PLN): El procesamiento del lenguaje natural implica la habilidad de entender, procesar y replicar el lenguaje humano. Aunque esta capacidad está en constante evolución, ya se emplea en diversas aplicaciones como traducción, chatbots y sistemas diseñados para personas con discapacidades. Permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos e información capturada.

Inteligencia Artificial

3. Análisis de sentimientos: En el ámbito de la atención al cliente, la IA puede analizar el tono y las emociones expresadas tanto en lenguaje escrito como hablado. Esto habilita a las empresas para comprender los sentimientos de los clientes, una capacidad esencial para ofrecer respuestas adecuadas y empáticas, fortaleciendo la conexión emocional con la audiencia.

4. Personalización: La capacidad de personalización es otro pilar crucial de la inteligencia artificial en la atención al cliente. Según un informe de Zendesk, el 70 % de los consumidores tiende a gastar más en empresas que les brindan experiencias personalizadas, fluidas y sin inconvenientes. Esta característica permite adaptar las interacciones según las preferencias individuales, generando así un mayor grado de satisfacción del cliente.

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Cómo la IA impulsa la atención al cliente: ideas prácticas

-Recomendaciones personalizadas: La IA utiliza el historial de compras y preferencias para ofrecer sugerencias a medida.

-Soporte proactivo: Basándose en datos históricos, la IA puede prever problemas y ofrecer soluciones antes de que el cliente se queje.

-Enrutamiento inteligente: Sistemas basados en IA dirigen los tickets de clientes al agente más adecuado según su historial y problema.

(De interés: Este rasgo profesional es una ventaja competitiva en la era de la IA, según Harvard).

La revolución de la IA en los contact centers: transformación y beneficios

El sitio web ‘Recordia’ destaca que la introducción de la Inteligencia Artificial (IA) en los contact centers conlleva una serie de beneficios significativos que están remodelando la industria:

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1. Eficiencia optimizada: Automatizar tareas libera tiempo valioso para los agentes, al tiempo que reduce los costos operativos. Esta mejora en la eficiencia permite un enfoque más ágil y productivo en la atención al cliente.

2. Calidad elevada: La IA actúa como aliada en el mantenimiento de estándares de calidad superiores al proporcionar evaluaciones objetivas y detalladas. Esta capacidad no solo garantiza una atención eficiente sino que también contribuye a la construcción de una reputación de servicio excepcional.

3. Experiencia del cliente enriquecida: La personalización y el análisis de sentimientos, facilitados por la IA, impulsan la satisfacción del cliente y fomentan la retención. La capacidad de adaptar interacciones según las preferencias individuales fortalece los lazos entre la empresa y sus clientes.

4. Datos accionables:
La IA no solo recopila datos, sino que proporciona información valiosa que puede utilizarse para tomar decisiones comerciales informadas. Este análisis continuo permite ajustes precisos, mejorando constantemente los procesos y la calidad del servicio.

La integración de la IA en la atención al cliente no solo mejora la eficiencia operativa, sino que eleva significativamente los estándares de calidad.

Las empresas que adoptan estas tecnologías emergentes están posicionadas para ofrecer experiencias excepcionales, fomentando la lealtad del cliente y destacándose en un mercado cada vez más competitivo.

Biden revela plan para regular la Inteligencia Artificial

MARÍA CAMILA SALAS V
REDACCIÓN ALCANCE DIGITAL
EL TIEMPO

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